蛋白质分子量测定_质谱分析_百泰派克生物
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基于CD光谱的蛋白质二级结构识别：方法、工具与误区
蛋白质结构决定其功能，其中二级结构作为三维结构的基础环节，对于理解蛋白的折叠路径、功能状态以及与配体的相互作用均具有重要意义。圆二色谱（Circular Dichroism, CD）光谱因其操作便捷、样品需求量低，广泛应用于蛋白质二级结构的快速表征与动态监测。 一、CD光谱原理简述 CD光谱技术基
单细胞蛋白质组学数据分析策略与工具推荐
单细胞蛋白质组学（single-cell proteomics, SCP）能够在单个细胞的层面上探索蛋白质的表达、修饰及功能。随着质谱技术的进步，单细胞蛋白质组学已成为揭示细胞异质性、分子机制及疾病生物标志物的重要工具。然而，单细胞蛋白质组学数据的高维度、稀疏性以及多样性使得数据分析成为一项挑战。在
单细胞蛋白质组学在癌症研究中的应用进展
在癌症研究领域，单细胞层面的分子解析技术正迅速成为推动精准医学发展的关键工具。随着单细胞RNA测序（scRNA-seq）的普及，研究者对细胞异质性和微环境相互作用的理解不断深化。蛋白质作为执行细胞功能的直接参与者，其表达水平、修饰状态与功能活性之间的复杂关系，转录组信息不能完全覆盖。单细胞蛋白质组学
单细胞蛋白分析：样本制备标准流程与注意事项
随着单细胞组学的快速发展，单细胞蛋白质组学（Single-Cell Proteomics, SCP）逐步从方法验证迈向规模化应用阶段，成为揭示细胞功能状态、群体异质性和微环境相互作用的核心技术之一。SCP直接从功能层面探测细胞状态，其研究价值在肿瘤、免疫、干细胞和神经科学等领域日益凸显。但SCP实验
单细胞蛋白质组学发展现状与未来趋势
在生命科学研究日益精细化的今天，单细胞水平的分子解析能力成为突破细胞异质性研究瓶颈的关键。单细胞RNA测序（scRNA-seq）已广泛应用于发育生物学、免疫学、肿瘤学等领域，揭示了丰富的细胞间表达差异。然而，mRNA并不能直接反映细胞的功能状态，蛋白质才是真正的功能执行者。因此，单细胞蛋白质组学（S
单细胞蛋白组学与转录组数据整合分析方法
随着单细胞测序技术的飞跃发展，科研人员得以以单细胞分辨率解析细胞间异质性。其中，单细胞转录组测序（scRNA-seq）主要揭示细胞的mRNA表达图谱，而单细胞蛋白组学（scProteomics）则更贴近功能输出层面的蛋白表达信息。两者代表了细胞生命活动的不同维度，其联合应用正逐步成为深入理解复杂生物
如何解读单细胞蛋白质组学中的高维数据？
单细胞蛋白质组学（Single-Cell Proteomics, SCP）正迅速成为理解细胞异质性和生命过程动态变化的重要工具。通过在单细胞层面分析蛋白表达谱，研究者可以深入揭示组织稳态、疾病发展、免疫应答等生物现象的分子基础。然而，SCP技术所产生的数据具有典型的“高维”特
CD光谱 vs FTIR：哪种技术更适合分析蛋白质二级结构？
蛋白质的结构决定其功能，而二级结构是蛋白质结构层级中的关键环节。螺旋、折叠、无规卷曲等结构变化，常常伴随着蛋白质功能的转变，甚至失活。因此，精准解析蛋白质二级结构，不仅对于基础研究至关重要，也广泛应用于药物研发、生物制剂稳定性评估以及结构功能关系研究等领域。目前，圆二色谱（CD光谱）和傅里叶变换红外
近紫外圆二色性（CD）光谱分析
在结构生物学领域，精确解析蛋白质的高级结构是理解其功能和机制的关键一步。近紫外圆二色性（Near-UV CD）光谱分析作为一种无损、高效、适用于溶液体系的技术，正被广泛应用于蛋白构象研究、药物筛选及生物制剂的质量控制中。本文将系统介绍近紫外CD光谱的基本原理、应用优势及其在蛋白质研究中的关键价值。